Technisch artikel

Omzetverlies voorkomen: fraudepreventie bij zelfbediening

E en grote verscheidenheid aan technologieën gebaseerd op innovatieve procesautomatisering en digitaal ondersteunde winkelervaringen nemen een hoge vlucht in de stationaire detailhandel. Vooral de retail netwerkoplossingen met kunstmatige intelligentie (AI) worden steeds populairder. Bijvoorbeeld de AI-gebaseerde zelfbedieningsweegschalen met objectherkenning op de AGF-afdeling in de supermarkt.
  • Experience

De 6 voordelen van een zelfbedieningsweegschaal met objectherkenning, aangesloten in een netwerk

Minder omzetverlies door het minimaliseren van onjuiste registraties.

Minder inkomstenverlies door de mogelijkheid om verpakkingen te herkennen zonder dat er een handmatige selectie en gebruik van een standaard tarra nodig is. 

Kortere wachttijden omdat het afrekenproces wordt versneld.

Lagere werkdruk voor de kassamedewerkers omdat zij de producten niet meer hoeven te wegen en niet langer meer moeten zoeken naar de artikelen.

Positieve klantervaringen omdat handmatig invoeren met van gegevens overbodig is. 

Duurzamer dankzij de onverpakte producten, die geen extra handeling meer vragen.

De afgelopen twee decennia zijn de afdelingen in de detailhandel zichtbaar veranderd. Het productassortiment is enorm uitgebreid en het percentage onverpakte producten dat gewogen moet worden is gestegen. Dit kan worden toegeschreven aan de volgende factoren: 
1
Besparing op verpakkingen

In plaats van producten in plastic verpakkingen te stoppen, bieden producenten en retailers steeds vaker onverpakte artikelen aan voor meer duurzaamheid, die vervolgens worden gewogen in recycleerbare zakken voor groenten en fruit.

2
Globalisering

Of het nu gaat om aardbeien uit Israël of asperges uit Peru: het assortiment verse producten dat nu het hele jaar door verkrijgbaar is, is exponentieel gegroeid.

3
Biologische producten

Heel veel producten worden twee keer aangeboden: traditioneel geteeld, maar ook met bio-label.

4
Regionale producten

Tegenwoordig hebben retailers het standaardassortiment uitgebreid met meer regionale producten, vers geoogst en met korte levertijden.

5
Seizoensproducten

Rapini, schorseneren, wilde knoflook, pompoen en ga zo maar door - de seizoensklassiekers zijn terug, waardoor het assortiment het hele jaar door wordt uitgebreid uit.

Speciale aanbieding of eersteklas producten?

Hoewel de variatie zeer welkom is op het bord en in de fruitmand, wordt het voor de consument wel lastiger en tijdrovender om de juiste producten op de weegschaal te selecteren. Dit komt door enkele nadelen van reguliere zelfbedieningsweegschalen. Vanwege de grote verscheidenheid aan artikelen is het nogal lastig om te zoeken naar de symbolen die de producten voorstellen of artikelnummers in te voeren die consumenten vergeten zijn tegen de tijd dat ze bij de weegschaal aankomen. Daarnaast gebeurt het soms dat consumenten opzettelijk verkeerde producten invoeren, bijvoorbeeld goedkopere bananen die in de aanbieding zijn in plaats van de duurdere eersteklas bananen.

 

 

De initiële trend van de self-service weegschalen is voorbij

Eerste conclusies: Na een snelle opmars van de zelfbedieningsweegschalen met geïntegreerde labelprinter hebben veel supermarkten ze ondertussen weer verwijderd. In plaats daarvan worden de producten opnieuw aan de toonbank gewogen – een proces dat veel tijd kost en meer personeel vraagt als je de klanten niet wil laten wachten. Hoe kan je voorkomen dat kassamedewerkers producten opnieuw moeten wegen? Hoe zorg je voor een aangenamere klantervaring en beperk je omzetverliezen door onjuiste invoer?

AI doet het beter

Zelfbedieningsweegschalen met visuele objectherkenning, ondersteund door AI, zijn het antwoord. Een geïntegreerd camerasysteem registreert de producten die op de weegschaal worden geplaatst. Een algoritme analyseert de afbeeldingsgegevens en het resultaat verschijnt in minder dan een seconde op het display – de klanten hoeven het artikel alleen maar toe te voegen en te registreren.

Zelflerend objectherkenningssysteem

Objectherkenning als zodanig gebeurt volledig offline, direct op de weegschaal. De opgenomen beelden worden alleen gebruikt voor evaluatie en worden overgebracht naar de cloud als basis voor voortdurende verbeteringen aan het model. Hierdoor leert het systeem elke dag bij van de weegprocessen in veel verschillende supermarkten en levert het steeds betrouwbaardere resultaten.

Conclusie

Een op AI gebaseerde weegschaal met objectherkenning is een snellere, betrouwbaardere oplossing voor het declareren van artikelen dan invoer door klanten of kassamedewerkers. Het wordt tijd dat de zelfbedieningsweegschaal een comeback maakt in de retailsector – bijvoorbeeld de nieuwe K3 van Bizerba met objectherkenning.

Vragen?
Hilde Van den Broeck