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Prévenir les pertes de revenus dûes à la fraude en libre-service

U ne grande variété de technologies basées sur l’automatisation innovante des processus et les expériences d’achat assistées par le numérique sont en plein essor dans le Retail. En particulier, les solutions de vente en réseau dotées d’intelligence artificielle (IA) gagnent en popularité. Les balances en libre-service basées sur l’IA avec reconnaissance d’objets ne sont qu’un exemple parmi d’autres.

Les 6 avantages des balances connectées en réseau avec reconnaissance d'objets au rayon libre-service

Réduction du manque à gagner en minimisant les inscriptions incorrectes

Réduction des pertes, car la capacité à reconnaître l’emballage signifie qu’il n’est pas nécessaire de le sélectionner manuellement et d’utiliser une tare standard

Temps d’attente plus courts, car le processus de paiement est accéléré

Allégement de la charge de travail des caissiers car il n’est pas nécessaire de peser et chercher les articles

Expérience client positive grâce au pesage libre-service sans avoir à saisir manuellement les informations

Amélioration de la durabilité grâce aux produits non emballés, sans effort supplémentaire

Les rayons de fruits et légumes en magasin ont véritablement changé au cours des 20 dernières années. La taille des gammes de produits a considérablement augmenté ainsi que le pourcentage de produits non emballés nécessitant une pesée. Voici quelques-unes des raisons :
1
Économiser sur l’emballage

Au lieu d’offrir des produits dans des sacs en plastique ou dans des barquettes, les producteurs et les commerçants proposent de plus en plus d’articles non emballés pour une durabilité accrue, qui sont ensuite pesés dans des sacs recyclables utilisés pour les fruits et légumes.

2
Mondialisation

Qu’il s’agisse de fraises d’Israël ou d’asperges du Pérou, la gamme des produits frais, désormais disponibles toute l’année, s’est élargie de manière exponentielle.

3
Le boom du bio

De nombreux types de produits différents sont présentés deux fois : cultivés de manière conventionnelle et également avec un label bio.

4
Produits régionaux

De nos jours, les commerçants ont élargi la gamme de produits en ajoutant davantage de produits régionaux, fraîchement récoltés et avec des circuits de livraison courts.

5
Produits de saison

Brocoli, salsifis, ail des ours, potiron, les classiques de saison sont de retour et élargissent la gamme de produits tout au long de l’année.

Offre spéciale ou marchandises de première classe ?

Bien que ce type de variété soit le bienvenu dans l’assiette et dans la corbeille de fruits, il est plus difficile et plus long pour les acheteurs de sélectionner les bons produits sur la balance. Les inconvénients du pesage en libre-service classique : compte tenu de la grande variété d’articles, il est assez gênant de devoir rechercher les symboles représentant les produits ou de saisir des numéros d’article que vous avez peut-être oubliés au moment où vous arrivez à la balance. De plus, les consommateurs déclarent parfois délibérément des articles incorrects, par exemple les bananes qui sont en vente au lieu du produit de première classe, plus cher.

L’essor initial des balances en libre-service appartient au passé

Premiers résultats : suite à l’engouement précoce pour les balances en libre-service avec imprimante d’étiquettes intégrée, de nombreux magasins s’en sont débarrassés. Au lieu de cela, les produits sont à nouveau pesés au comptoir – un processus qui prend beaucoup de temps et nécessite plus de personnel si l’on ne veut pas laisser les clients attendre. Alors, que peut-on faire pour éviter que les caissiers n’aient à peser les produits, tout en rendant l’expérience client plus pratique et en réduisant les pertes de revenus dues à une saisie incorrecte ?

L’Intelligence Artificielle (IA) fait mieux

Les balances libre-service avec reconnaissance visuelle d’objets, soutenues par l’IA, sont la réponse. Un système de caméra enregistre les produits placés sur la balance. Un algorithme analyse les données de l’image et le résultat apparaît à l’écran en moins d’une seconde – les acheteurs n’ont qu’à ajouter l’article et à l’enregistrer.

Système de reconnaissance d’objets auto-apprenant

La reconnaissance d’objets en tant que telle se fait entièrement hors ligne, directement sur les balances. Les images enregistrées ne sont utilisées qu’à des fins d’évaluation et sont transférées dans le Cloud comme base pour l'amélioration continue du modèle. En conséquence, le système apprend chaque jour des processus de pesage dans différents magasins et fournit des résultats de plus en plus fiables.

Conclusion

Une balance  basée sur l'IA avec reconnaissance d’objets est une solution plus rapide et plus fiable que la saisie par les acheteurs ou les caissiers. Il est temps que la balance libre-service fasse son retour dans le rayon des fruits et légumes – par exemple, la nouvelle K3 de Bizerba avec reconnaissance d’objets.

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Des questions ?
Hilde Van den Broeck