Hey, Bizerba ...

Bilance self-service con riconoscimento degli articoli: più comodità per i clienti, meno frodi

Migliorano l'esperienza d'acquisto e riducono le perdite dovute a errori di registrazione
Le bilance self-service con riconoscimento degli articoli basato sull'IA consentono di risolvere diversi problemi nei reparti ortofrutta dove i clienti si servono da soli. Grazie all'intelligenza artificiale e alla tecnologia del cloud, il rilevamento diventa sempre più accurato. Scopri come.
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Hey Bizerba..., a chi sono destinate le bilance self-service con riconoscimento degli articoli basato sull'IA?

Le bilance self-service con riconoscimento degli articoli sono perfette per i retailer che desiderano offrire ai clienti un'esperienza d'acquisto pratica e moderna. Non solo: l'identificazione automatica dei prodotti evita registrazioni non corrette, riducendo le potenziali perdite economiche.

Oggi, l'assortimento di frutta e verdura disponibile è decisamente più ampio rispetto a qualche anno fa, perché include, ad esempio, sempre più varietà esotiche, una maggiore scelta di prodotti locali e stagionali, opzioni biologiche, ecc. Per i clienti, è scomodo dover memorizzare i numeri di così tanti articoli o far scorrere i menu di selezione sulle bilance. Senza contare che un'immissione errata dei dati può portare a considerevoli ammanchi. Se sai di che cosa stiamo parlando, le nostre bilance self-service con riconoscimento degli articoli fanno al caso tuo. 

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Come funziona la pesatura self-service intelligente?

Le nostre bilance self-service dispongono di un riconoscimento visivo degli articoli supportato dall'intelligenza artificiale (IA). La fotocamera inquadra i prodotti sulla bilancia. L'algoritmo analizza i dati dell'immagine e, in meno di un secondo, visualizza sul display una pre-selezione di prodotti. I clienti devono solamente selezionare il prodotto corretto e registrarlo. Questo processo riduce al minimo le perdite dovute all'inserimento di dati sbagliati e accelera considerevolmente la pesatura self-service.

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Riconoscimento degli oggetti con l'IA? Come funziona?

Il riconoscimento vero e proprio dell'articolo avviene direttamente sulla bilancia, quindi offline. Le immagini acquisite vengono poi trasferite sul cloud per essere valutate, oltre che per contribuire al costante miglioramento del modello. I dati inviati da tutte le bilance connesse del mondo, infatti, alimentano l'apprendimento continuo del sistema, che in questo modo restituirà risultati sempre più affidabili.

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Se il prodotto non è stato rilevato correttamente, i clienti lo possono modificare?

Sì, se il risultato proposto dal rilevamento automatico non corrisponde alla realtà, i clienti possono modificarlo manualmente. Selezionare l'articolo corretto dall'interfaccia utente intuitiva è facile e veloce. L'IA continuerà a imparare da questi feedback e i clienti acquisteranno più fiducia nella nuova tecnologia.

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Quali altri vantaggi comportano le bilance self-service con riconoscimento degli articoli?

Le bilance self-service basate sull'IA che Bizerba propone non si limitano a ridurre le registrazioni errate e rendere l'esperienza d'acquisto più pratica nei reparti self-service. Sono anche una soluzione vincente per limitare i tempi di attesa e ridurre il carico di lavoro del personale, laddove prima frutta e verdura venivano pesate in cassa. Semplificando il processo di vendita dei prodotti ortofrutticoli sfusi, puoi ampliare senza problemi l'assortimento di articoli non confezionati e risparmiare sugli imballaggi, a tutto vantaggio della sostenibilità.

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